전체 글 (5) 썸네일형 리스트형 데이터정보처리입문(형성평가) 1강. 데이터 분석과 컴퓨터컴퓨터를 통하여 데이터 정보를 효율적으로 처리하기 위해 요구되는 사항이 아닌 것은?컴퓨터를 쉽게 사용할 수 있어야 한다.정보를 검색하고 수집․분석하기 위해서는 반드시 컴퓨터 프로그램 언어를 알아야 한다.데이터 분석에 대한 기본개념과 방법론들을 숙지하여야 한다.데이터 분석을 위한 다양한 소프트웨어의 활용법을 숙지하여야 한다.다음 중 범용 통계패키지에 대한 설명으로 잘못된 것은?SPSS는 GUI 환경아래에서 통계분석 및 자료처리가 이루어지므로 쉽게 분석처리를 할 수 있다.SAS는 방대한 양의 자료 처리 기능이 뛰어나며 다양한 통계 분석 절차를 제공하고 있다.파이썬은 미국에서 개발된 프로그램 언어로 스프레드시트 형태의 데이터 입력을 취하고 있다.R은 객체지향 프로그래밍 언어로서 대화.. 파이썬프로그래밍기초(형성평가) 1강. 컴퓨터의 이해다음과 같이 어떤 문제(라면끓이기)를 해결하기 위한 절차를 무엇이라고 하는가?프로그래밍 언어레시피컴파일러 또는 인터프리터알고리즘‘ 방송대 컴퓨터 과학과의 파이썬 프로그래밍 기초는 전공 과목이다 ’ 라고 할 때, ‘전공’이라는 설명은 어떤 유형의 데이터에 속하는가?연속적 데이터범주적 데이터정보반정형 데이터표현의 모호성을 제거하고 자연어와 유사한 형태의 문법을 갖는 프로그래밍 언어는?1세대 프로그래밍 언어2세대 프로그래밍 언어3세대 프로그래밍 언어4세대 프로그래밍 언어2강. 컴퓨터의 구성폰 노이만 구조에 기반한 컴퓨터의 구성요소에 포함되지 않는 것은?입력장치출력장치기억장치판단장치다음 그림과 같이 안경 또는 헬멧과 같은 장치를 머리에 착용하여 현실 세계와는 차단된 가상현실을 제공하는 장치는.. 유비쿼터스 컴퓨팅개론(형성평가) 1강. 유비쿼터스 혁명물리공간과 전자공간을 유기적으로 융합한 것을 무엇이라고 하는가 ?전자공간유비쿼터스 공간사이버 공간초현실 공간물리공간과 전자공간의 연계를 위한 관점에 포함되지 않는 것은 무엇인가 ?사물-컴퓨터-사람의 네트워크 연결사물의 인식물리적 속성과 전자적 특성간의 연계인공지능 기반의 전자공간다음 빈칸에 알맞은 것은 무엇인가? 전자공간과 물리공간의 연계는 “물리공간의 (가), 전자공간의 (나), 양쪽에 존재하는 (다)간의 제한 없는 통신 네트워크를 기반으로 하며, 물리공간에 존재하는 장소, 사물, 사람의 물리적 속성에 대한 인식이 가능하고, 이러한 물리적 속성과 전자공간상의 전자적 속성이 양방향으로 상호작용할 수 있는 기능 중심의 환경”이라고 정의할 수 있으며, 이러한 환경을 유비쿼터스 환경이라고.. 컴퓨터의 이해(형성평가) 1강. 정보화 사회와 컴퓨터다음 중 정보사회와 정보혁명에 관한 설명과 관계 없는 것은 ?시간과 공간의 제한이 사라진다.고도정보사회에서 정보화사회로 발전이 된다.인터넷 기반의 가상공간이 더욱 활성화 될 것이다.반도체 기술과 통신기술이 큰 역할을 한다.전통적인 교실수업에서 벗어나 인터넷을 기반으로 하는 가상공간에 대학을 세우고 교수와 학생이 전 지구적으로 만나 강의하고 학습하는 새로운 교육패러다임이 형성되고 있다. 다음 중 새로운 교육패러다임과 가장 거리가 먼 것은?e-Learning가상교육(virtual education)가상교실(virtual classroom)가상쇼핑(virtual shopping)다음 중 유비쿼터스 환경에 관한 설명으로 적절하지 못한 것은?하드웨어 기술에 있어 처리의 고속화, 가격의 .. 원격대학교육의 이해(형성평가) 1강. 원격대학에서의 첫발을 내디디며다음 중 인터넷을 활용하는 원격교육이 갖는 장점으로 적절하지 않은 것은?반복해서 학습할 수 있다인터넷 활용 능력이 필수적이지는 않다자신의 속도에 따라 학습할 수 있다학습자가 원하는 시간과 장소에서 학습할 수 있다다음 중 한국방송통신대학교에 관한 설명으로 적절하지 않은 것은?우리나라 최초의 국립 원격대학이다.전체적으로 남학생이 여학생보다 많다.학부뿐만 아니라 대학원과정도 운영하고 있다.프라임칼리지에서는 학위과정과 비학위과정을 함께 운영하고 있다.한국방송통신대학교에서 성공적으로 첫 학기를 마치는 데 필요한 핵심 전략 중 튜터제도 및 스터디모임 활동과 가장 관계가 깊은 것은?함께 학습하기꾸준히 학습하기절대 포기하지 않기자기주도적 학습 실천하기 2강. 입학부터 졸업까지수강신청.. 이전 1 다음
